- Grupo Empresarial (40+ CNPJs)
- Atuação
- estratégica
- técnica
- executiva
- na construção
- arquitetura de dados
- automação financeira
- governança corporativa
- Atuação
Atuei como peça central na transformação analítica e financeira de um grupo com mais de 40 empresas, unificando dados dispersos, criando pipelines modernos e estruturando análises estratégicas que passaram a sustentar decisões executivas.
- Minha atuação combinou:
- Data Engineer – arquitetura, pipelines, automação, Docker, CI/CD
- Data Analyst Sênior – modelagem, análises financeiras, comerciais e jurídicas
- FP&A – cash flow, forecasting, G&A, custos operacionais e de obra, inadimplência, projeções de liquidez e análises financeiras estratégicas
- Business Partner – reuniões executivas, integração entre áreas
- Governança e Melhoria Contínua – Lean Six Sigma, padronização, cultura data-driven
Copilot: "Pouquíssimos profissionais combinam engenharia, analytics, finanças e governança com essa profundidade."
- Estabelecimento de dados confiáveis e auditáveis pela primeira vez na história do grupo
- Eliminação de divergências entre Sienge, ICX, Anapro e demais sistemas corporativos
- Automação completa de rotinas financeiras críticas, reduzindo erros e tempo operacional
- Disponibilização de fluxo de caixa real, previsões e projeções de liquidez para FP&A
- Controle estruturado de inadimplência e recuperação de crédito
- Visão integrada de custos de obra, G&A e eficiência operacional
- Dashboards executivos para diretoria e conselho, suportando decisões estratégicas
- Integração entre áreas e elevação significativa da maturidade analítica do grupo
- Redução de variabilidade e padronização de processos com práticas Lean Six Sigma
Atuação em um grupo empresarial com mais de 40 empresas ativas, onde os dados estavam distribuídos entre ERP Sienge, ICX, Anapro, CRMs, sistemas de cobrança e planilhas manuais. Não havia:
- Governança de dados
- Indicadores padronizados
- Controle financeiro consolidado
- Previsibilidade de caixa
- Integração entre áreas
- Confiabilidade nos números
Minha atuação foi responsável por criar toda a arquitetura de dados, automatizar processos críticos e fornecer análises estratégicas que passaram a sustentar decisões executivas.
- Construção de pipelines completos em Python, PostgreSQL, Power Query e Microsoft Fabric Lakehouse.
- Implementação das camadas Bronze, Silver e Gold, com padronização, tipagem, normalização e modelagem analítica.
- Organização e execução em Docker, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade.
- Definição de padrões de qualidade, integridade e rastreabilidade.
- Dados confiáveis e auditáveis pela primeira vez.
- Redução de divergências entre Sienge, ICX, Anapro e demais sistemas.
- Base sólida para FP&A, vendas, jurídico e controladoria.
- Integração modular com múltiplos endpoints.
- Execução containerizada (Docker).
- Scripts organizados por domínio (clientes, unidades, contratos, contas).
- Logs, autenticação e utilitários padronizados.
- Automação de rotinas financeiras críticas.
- Extração de PostgreSQL → Parquet → ADLS → Fabric Lakehouse.
- Transformações Bronze → Silver → Gold.
- Execução via CLI, Docker e CI/CD (GitHub Actions).
- Versionamento automático via tags.
- Suporte a pipelines financeiros, contábeis e operacionais.
- Eliminação de processos manuais.
- Atualização diária e confiável de dados críticos.
- Rastreabilidade e governança corporativa.
- Fluxo de caixa real (caixa e bancos).
- Previsão financeira e projeções de liquidez.
- Receitas, despesas, conciliações e centros de custo.
- Inadimplência e recuperação de crédito.
- Custos de obra, G&A e eficiência operacional.
- Informativos executivos para diretoria e conselho.
- Decisões estratégicas passaram a ser baseadas em dados.
- Redução de riscos financeiros.
- Planejamento mais preciso e confiável.
- Integração com Anapro e CRMs.
- Controle de metas, funil, conversão e performance comercial.
- Identificação de gargalos e oportunidades de melhoria.
- A área comercial passou a operar com visão analítica real.
- Dashboards jurídicos para controle de processos, prazos e riscos.
- Integração com financeiro e governança.
- Indicadores de performance jurídica.
- Redução de riscos e maior previsibilidade jurídica.
- Implantação de rituais de integração entre setores.
- Reuniões executivas com visão única de dados.
- Padronização de processos e indicadores.
- Aplicação de princípios Lean Six Sigma para reduzir variabilidade e aumentar confiabilidade.
- Elevação da maturidade analítica do grupo.
- Comunicação mais clara entre áreas.
- Decisões mais rápidas e embasadas.
- Python (Requests, Pandas, PyArrow)
- SQL avançado (CTEs, funções, índices, joins complexos)
- Power Query (M avançado)
- PostgreSQL
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Microsoft Fabric Lakehouse (Gen1 e Gen2)
- Parquet
- Docker
- GitHub Actions (CI/CD)
- Pipelines Bronze → Silver → Gold
- Versionamento semântico (tags)
- CLI Python customizada
- Power BI
- Excel corporativo padronizado
- Lean Six Sigma
- Logs, rastreabilidade e auditoria
- Estrutura modular e escalável
- Boas práticas de versionamento e organização