Matemático | Finanças & Analytics | Engenharia de Dados | Business Intelligence

Acredito que matemática, filosofia e tecnologia formam um tripé poderoso para resolver problemas reais.
Minha atuação combina rigor analítico, visão executiva e engenharia aplicada, sempre orientada a clareza e governança.

• LinkedIn: www.linkedin.com/in/moacirfaria
• Repositório: https://github.com/IncomeView
  • Reúne meus projetos de engenharia de dados, automações, pipelines, integrações e estudos técnicos.
• 🎓 Learning Journey: https://github.com/MmsFaria/LearningJourney
  • Documentação completa da minha formação contínua.

Sou Matemático com atuação na intersecção entre Finanças, Dados e Governança, transformando operações complexas em inteligência estratégica.

• Minha experiência combina:

  • engenharia de dados
  • FP&A e modelagem financeira
  • BI executivo
  • automação e integrações
  • governança e padronização de processos

• Desenvolvo soluções que unem automação, estatística, arquitetura de dados e visão de negócio, conectando áreas como:

  • FP&A
  • Controladoria
  • Tesouraria
  • Jurídico
  • Operações
  • Governança

• Minha abordagem é guiada por precisão matemática, clareza executiva e entrega orientada ao negócio.

2010 ───────── 2014 ───────── 2018 ──────────── 2023 ─────────────── 2026
 │               │              │                 │
 │ Fundamentos   │ Indicadores, │ Governança,     │ Engenharia de Dados,
 │ Analíticos    │ Auditoria &  │ Due Diligence & │ Arquitetura, FP&A Tech,
 │ Matemáticos   │ Processos    │ Liderança       │ BI Executivo & ML
 │               │              │                 │
 │ Execução      │ BI Inicial,  │ BI Avançado,    │ Pipelines, APIs, Fabric,
 │ Técnica       │ Performance  │ Estratégia      │ Automação & Governança
 │ Financeira    │ Operacional  │ Executiva       │ de Dados
 │               │              │                 │
 │ Base Quantit. │ Governança   │ Estrut. de      │ Cultura Data‑Driven,
 │ & Modelagem   │ Operacional  │ Processos       │ Melhoria Contínua

• Arquitetura de Dados Financeiros:
  Pipelines completos (Bronze → Silver → Gold), Fabric Lakehouse, ADLS, Parquet, modelagem relacional e governança aplicada ao negócio.
• Engenharia e Automação:
  Soluções em Python, SQL, Docker e CI/CD para padronizar fluxos, eliminar erros manuais e acelerar análises críticas.
• FP&A e Estratégia:
  Indicadores, projeções, análises de performance, cenários e modelos financeiros para decisões executivas.
• Governança e Controle:
  Integridade, rastreabilidade e consistência dos dados, conectando áreas e padronizando processos corporativos.
• Business Intelligence:
  Dashboards executivos, storytelling analítico e modelos tabulares de alto desempenho.
• IA aplicada ao trabalho:
  Uso de Copilot e automações inteligentes para ampliar produtividade, qualidade analítica e velocidade de entrega.

• Linguagens & Processamento:
  Python (Pandas, PyArrow, FastAPI, NumPy, scikit‑learn), SQL avançado, DAX, M (Power Query), VBA
• Bancos & Plataformas de Dados:
  PostgreSQL, SQL Server, Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse), Parquet, ADLS Gen2
• Infraestrutura & DevOps:
  Docker, WSL2, GitHub Actions (CI/CD), versionamento semântico
• Integração & Engenharia de Dados:
  APIs REST/JSON, pipelines de ingestão e transformação, automações financeiras, orquestração modular
• BI & Visualização:
  Power BI, modelagem tabular, DAX avançado, storytelling executivo
• Machine Learning & Estatística:
  Explainability (SHAP, PDP, Permutation Importance), regressão, testes de hipótese, pipelines ML
• Metodologias:
  Lean Six Sigma (Yellow Belt – FM2S), DMAIC, análise de causa raiz, padronização de processos

• Grupo Empresarial (40+ CNPJs)
  • Dossiê completo: https://github.com/MmsFaria/dossieOlimpoParticipacoes

• Auditoria Financeira | Due Diligence Jurídica | Gestão de Recebíveis | Recuperação Extrajudicial
  • Dossiê completo: https://github.com/MmsFaria/dossieHabixNegociosImobiliarios

• parquetData — Pipeline de Dados Moderno

  • Pipeline completo (WSL → ADLS → Fabric) com ingestão, transformação e publicação em Parquet, PostgreSQL e Fabric.
    • Repositório: https://github.com/IncomeView/parquetData

• siengeAPI — Automação e Integrações com o Sienge

  • Arquitetura modular para automação financeira e operacional via APIs do Sienge.
    • Repositório: https://github.com/IncomeView/siengeAPI

• Dashboards Executivos em Power BI

  • Modelos analíticos para FP&A, vendas, inadimplência e governança.
    • (Em construção)

• Statistics for Data Science with Python — IBM

  • Statistics for Data Science with Python.
    • Repositórios: https://github.com/IncomeView/IBM_statistics

• Machine Learning Explainability — Kaggle

  • Hands‑on course on explainable machine learning techniques and model interpretability.
    • Repositórios: https://github.com/IncomeView/kaggle_machineLearningExplainability

• Intermediate Machine Learning — Kaggle

  • Practical Kaggle course covering intermediate machine learning techniques, including data preprocessing, pipelines, cross‑validation, model improvement, and XGBoost.
    • Repositórios: https://github.com/IncomeView/kaggle_intermediateMachineLearning

• Data Cleaning com Python — Kaggle

  • Projeto completo de limpeza, padronização e preparação de dados, baseado no curso Data Cleaning do Kaggle Learn.
    • Repositórios: https://github.com/IncomeView/kaggle_dataCleaning

• Lean Six Sigma – Yellow Belt (FM2S)

  • Certificação Yellow Belt com 24h de carga horária, cobrindo:
    • fundamentos de melhoria contínua
    • variabilidade
    • análise de causa raiz
    • aplicação prática do ciclo DMAIC.