Adding Kannada translation files chapter 1#1253
Conversation
|
The docs for this PR live here. All of your documentation changes will be reflected on that endpoint. The docs are available until 30 days after the last update. |
| @@ -0,0 +1,263 @@ | |||
| # Deep dive into Text Generation Inference with LLMs[[inference-with-llms]] | |||
There was a problem hiding this comment.
this file needs to be translated still
There was a problem hiding this comment.
I have removed this file as of now, i will be adding 8,6 files of chapter 1 in the next PR
| - local: chapter1/7 | ||
| title: ಶ್ರೇಣೀಕರಿಸದ ರಸಪ್ರಶ್ನೆ | ||
| - local: chapter1/8 | ||
| title: Inference with LLMs |
There was a problem hiding this comment.
I have removed this file as of now, i will be adding 8,6 files of chapter 1 in the next PR
| ```python | ||
| from transformers import pipeline | ||
|
|
||
| ner = pipeline("ner", grouped_entities=True) |
There was a problem hiding this comment.
should change grouped_entites to aggregation_strategy="simple"
There was a problem hiding this comment.
updated to aggregation_strategy="simple"
|
|
||
| ಇಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯು ಸಿಲ್ವೈನ್ ಒಬ್ಬ ವ್ಯಕ್ತಿ (PER), ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಒಂದು ಸಂಸ್ಥೆ (ORG), ಮತ್ತು ಬ್ರೂಕ್ಲಿನ್ ಒಂದು ಸ್ಥಳ (LOC) ಎಂದು ಸರಿಯಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿದೆ. | ||
|
|
||
| ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಸೃಷ್ಟಿ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ನಾವು `grouped_entities=True` ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ರವಾನಿಸುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಪೈಪ್ಲೈನ್ಗೆ ಒಂದೇ ಘಟಕಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ವಾಕ್ಯದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಮರುಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಹೇಳುತ್ತದೆ: ಇಲ್ಲಿ ಮಾದರಿಯು "ಹಗ್ಗಿಂಗ್" ಮತ್ತು "ಫೇಸ್" ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಸಂಘಟನೆಯಾಗಿ ಸರಿಯಾಗಿ ಗುಂಪು ಮಾಡಿದೆ, ಆದರೂ ಹೆಸರು ಬಹು ಪದಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಮುಂದಿನ ಅಧ್ಯಾಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ನೋಡಲಿರುವಂತೆ, ಪೂರ್ವ-ಸಂಸ್ಕರಣೆಯು ಕೆಲವು ಪದಗಳನ್ನು ಸಣ್ಣ ಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, `ಸಿಲ್ವೈನ್` ಅನ್ನು ನಾಲ್ಕು ತುಣುಕುಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: `S`, `##yl`, `##va`, ಮತ್ತು `##in`. ನಂತರದ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ, ಪೈಪ್ಲೈನ್ ಆ ತುಣುಕುಗಳನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಮರುಸಂಘಟಿಸಿತು. |
There was a problem hiding this comment.
text about grouped_entites=True should also be updated
There was a problem hiding this comment.
updated to aggregation_strategy="simple"
| ```py | ||
| from transformers import pipeline | ||
|
|
||
| ner = pipeline("ner", grouped_entities=True) |
There was a problem hiding this comment.
updated to aggregation_strategy="simple"
|
|
||
| ## ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು vs. ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು[[ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು vs. ಚೆಕ್ಪಾಯಿಂಟ್ಗಳು]] | ||
|
|
||
| As we dive into Transformer models in this course, you'll see mentions of *architectures* and *checkpoints* as well as *models*. These terms all have slightly different meanings: |
| - **ಈ ಕೋರ್ಸ್ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದರಿಂದ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಸಿಗುತ್ತದೆಯೇ?** | ||
| ಪ್ರಸ್ತುತ ಈ ಕೋರ್ಸ್ಗೆ ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವಿಲ್ಲ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಾವು ಹಗ್ಗಿಂಗ್ ಫೇಸ್ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಾಗಿ ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ -- ನಮ್ಮೊಂದಿಗೆ ಇರಿ! | ||
|
|
||
| ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಎಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಬೇಕು?** |
There was a problem hiding this comment.
| ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಎಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಬೇಕು?** | |
| - **ಈ ಕೋರ್ಸ್ನಲ್ಲಿ ನಾನು ಎಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಬೇಕು?** |
3 participants
This PR adds Kannada(kn) translation for Chapter 0,1,2 of the Hugging Face course.
Translated all sections in chapter0, chapter1, chapter2.
Preserved code blocks and structure
Followed Hugging Face documentation style
Preview tested locally using doc-builder.
cc @lewtun @stevhliu
Open to feedback and improvements. Happy to revise based on review.