AI驱动的加密货币量化交易平台，支持本地模拟盘和OKX实盘交易。 项目暂停维护，准备用golang重构新版本，一个高性能的量化交易机器人。

核心功能

🤖 AI交易引擎

• 多模型支持：集成GPT、DeepSeek、Claude等大语言模型
• 智能决策：基于技术指标、市场情绪、多时间框架分析
• 置信度驱动：AI专注于技术分析和置信度评估，系统自动计算杠杆和仓位

📊 交易模式

• 模拟盘：本地SQLite数据库，完整的交易模拟环境
• 实盘：
  • 对接OKX永续合约API
  • WebSocket实时行情推送（毫秒级延迟，OKX主动推送）
  • 真实手续费查询
  • 自动订单跟踪和状态更新

💰 风险管理

• 置信度驱动仓位：根据置信度自动计算仓位（30-70%资金使用率）
  • 极高置信度(≥0.85): 70%资金 + 5x杠杆
  • 高置信度(≥0.75): 50%资金 + 5x杠杆
  • 中等置信度(≥0.60): 30%资金 + 3x杠杆
  • 低置信度(<0.60): 不开仓
• 杠杆限制：最高5x，控制风险
• 反向平仓：自动处理多空切换，避免双向持仓
• 智能平仓：信号反转且置信度>0.7才触发平仓

📈 可视化与监控

• 实时Dashboard：ECharts展示资产变化和绩效
• 多模型对比：排行榜实时对比不同AI模型收益
• 详细日志：完整的决策过程、订单执行、费用明细
• WebSocket推送：前端实时更新余额和持仓

快速开始

1. 环境配置

复制环境变量模板并配置（仅实盘交易需要）：

cp .env.example .env

编辑 .env 文件，填入你的OKX API凭证：

OKX_API_KEY=your_okx_api_key_here
OKX_SECRET=your_okx_secret_key_here
OKX_PASSWORD=your_okx_api_passphrase_here

注意：如果只使用模拟盘，可以跳过此步骤

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行项目

python app.py

服务启动后会自动打开浏览器访问 http://localhost:5000

使用说明

添加AI服务商

1. 访问 http://localhost:5000
2. 在"API服务商管理"中添加AI服务商（如OpenAI、DeepSeek等）
3. 填写API地址和密钥

创建交易模型

1. 在"模型管理"中创建新模型
2. 选择AI服务商和模型名称
3. 设置初始资金
4. 选择模式：
   • 模拟盘：使用本地数据库模拟交易
   • 实盘：连接OKX进行真实交易（需配置.env）

监控交易

• 总览：查看所有模型的聚合收益和排行榜
• 交易记录：查看每个模型的详细交易历史
• AI对话：查看AI的决策思考过程

配置说明

主要配置文件

trading_config.json - 交易和风险参数

• 风险控制：最大持仓、杠杆限制
• 交易参数：手续费率（默认0.05%）、最小交易金额（$10）
• 监控币种：BTC、ETH、SOL、ZEC等（可自定义）

prompt_templates.json - AI提示词模板

• 市场分析模板
• 交易策略规则
• 风险管理指南
• 决策输出格式

prompt_examples.py - JSON格式示例

• 提供标准的决策输出示例
• 格式说明和规则
• 易于维护和更新

注意事项

⚠️ 实盘交易风险提示

• 实盘交易涉及真实资金，请务必充分测试后再使用
• 建议先使用模拟盘验证策略有效性
• 合理设置风险控制参数
• API密钥请妥善保管，不要泄露

License

开源项目，供学习交流使用

⚠️ 免责声明：本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议。使用本项目进行实盘交易需自行承担风险。