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🚀 De la reconnaissance de la langue des signes avec TensorFlow aux expériences web dynamiques, je transforme les idées ambitieuses en projets concrets.

🌍 Curieux de nature, je m’intéresse à ce qui bouge et à ce qui pense :
🔎 Faits divers • 💰 Finance, Bourse, Crypto • 🌐 Géopolitique • ⚽ Sport (Foot, F1, Volley, Basket)

📺 Grand fan de dessins animés, et plus particulièrement de Futurama — d'où ma photo de profil avec le légendaire Dr. Zoidberg 🦞 !

💡 Toujours en veille, j’explore le monde autant que le code pour créer des expériences modernes et percutantes.

• Conception et développement d'Interfaces Utilisateur (UI) et d'Expériences Utilisateur (UX) intuitives et performantes, notamment avec React et Next.js.
• Maîtrise des langages web fondamentaux : HTML5, CSS3, JavaScript.
• Exploration de l'Intelligence Artificielle avec Python, TensorFlow, et développement d'applications IA.
• Analyse, manipulation et visualisation de données, y compris les graphes de données (avec des outils comme Matplotlib).
• Compétences solides en Cloud Computing (AWS, Azure) : création, gestion de VM, et déploiement d'applications.
• Utilisation de Docker pour la conteneurisation et de Git pour le versioning.
• Développement backend avec Node.js et gestion de bases de données variées (SQL comme MySQL/PostgreSQL, et NoSQL comme MongoDB).
• Compétences en design graphique et prototypage d'interfaces (Figma, Suite Adobe).
• Participation et préparation active pour les WorldSkills 2024/2025 en Cloud Computing 🏆.
• Conception et prototypage d'applications mobiles avec MIT App Inventor pour l'interaction avec des objets connectés.

RaspiHome Hub (anciennement RaspiWeatherPlant) est un serveur domotique complet tournant sur Raspberry Pi avec un backend Flask et un frontend JavaScript modulaire (api.js, ui.js, main.js). Ce projet transforme le Pi en un véritable centre de contrôle pour la maison, capable de fusionner des données de capteurs multiples (Sense HAT, ESP32), de gérer des routines domestiques et de fournir des alertes intelligentes.

Fonctionnalités Clés :

• 📡 Météo Multi-Sources : Combine les données du Sense HAT, d'un capteur distant ESP32 (pour la SDB) et d'une API web.
• 🧠 Domotique Intelligente : Génère des alertes (chauffage si T° < 18°C) et des astuces contextuelles (humidité SDB, ouverture/fermeture des volets basée sur l'heure de lever/coucher du soleil).
• 💧 Jardinage Proactif : Suivi visuel des plantes avec des barres de progression d'arrosage colorées (vert/jaune/rouge).
• 🧹 Gestion des Tâches : Suivi des tâches ménagères récurrentes (via BDD SQLite) avec des barres de progression d'urgence.
• 📈 Graphiques Avancés : Graphes interactifs (Chart.js) avec zoom, pan, et plages de temps étendues (8h à 30j).
• 🔐 Interface Fiable : Interface sécurisée (Flask-Login) avec barre de navigation rapide et lecture des données depuis la base de données pour une persistance après redémarrage.

➡️ Accéder au projet et au code source sur GitHub

🎨 Frontend & Frameworks :

🖌️ Création & Design (Suite Adobe) :

🧠 IA, Data Science & Électronique :

⚙️ Backend & Bases de Données :

📱 Mobile & Langages Divers :

☁️ DevOps, Cloud & Outils :

Microsoft 365 :

Google Workspace :

Alternatives Open Source :

Passionné par la sécurité offensive, je m'entraîne régulièrement sur TryHackMe pour affiner mes compétences en pentesting et sécurité réseau.
Voici ma progression actuelle :

Si vous appréciez mon travail, un café m'aiderait à rester éveillé pour coder encore plus de projets passionnants ! 😉