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PatriLoto/Modelado_satisfaccion_estudiantes_diplomatura_UNC

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Proyecto Final realizado para la Diplomatura de datos dictada por la FAMAF - UNC 2020

Mentora: Dra. Luciana Benotti.

Integrantes: Pablo Gianni, Gustavo Echeverría, Juan Porta y Patricia Loto.

Breve Introducción

El presente proyecto busca predicir la satisfacción de los usuarios finales de una app de tutoría de materias como física, química y matemáticas.

Algoritmos utilizados:

  • Árboles de decisión
  • Descenso de gradiente estocástico
  • Redes Neuronales recurrentes y convolucionales

Principales librerías utilizadas:

  • matplotlib
  • numpy
  • pandas
  • scipy
  • scikit-learn
  • seaborn
  • webencodings

Presentación del proyecto:

About

Positive or Negative? Modeling Student Satisfaction in a Tutoring App

github.com/giannipablo/MentoriaDiploDatos2020

Topics

python nlp-machine-learning

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