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[gyeo-ri]

[결과 요약]

• 시도한 로직 수: 2
  1. 위상 정렬로 푸는 방법
     • 시간복잡도 O(n) / 공간복잡도 O(n)
       • 실제로는 numCourses + len(prerequisites) 만큼의 복잡도 (O(V+E))
     • 원리: 모든 노드를 정렬할 수 있는지 체크(순환이 있으면 모든 노드 정렬 불가)
     
  2. DFS를 활용하는 방법
     • 1번과 동일하게 O(V+E)
     • 원리: 탐색(비순환일때만 가능)을 완료할 수 있는지 체크해서 순환 여부를 판단
     

[dalestudy]

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설정 방법

1. PR 우측의 Projects 섹션에서 리트코드 스터디 옆 드롭다운(▼) 클릭
2. 현재 주차를 선택해주세요 (예: Week 14(current) 또는 Week 14)

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[dalestudy]

🏷️ 알고리즘 패턴 분석

• 패턴: DFS, Topological Sort
• 설명: 이 코드는 그래프 탐색을 위해 DFS와 위상 정렬(큐 기반)을 사용하여 순환 여부를 판단하는 방식으로 문제를 해결합니다. 두 방법 모두 그래프의 방향성과 순서를 고려하는 대표적 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.canFinish (DFS) — Time: O(V + E) / Space: O(V + E)

	복잡도
Time	O(V + E)
Space	O(V + E)

피드백: 그래프의 노드 수와 간선 수에 비례하는 DFS 탐색을 수행하며, 탐색 상태를 기록하여 순환 여부를 판단한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.canFinish (위상 정렬) — Time: O(V + E) / Space: O(V + E)

	복잡도
Time	O(V + E)
Space	O(V + E)

피드백: 선수 과목 수를 세고, 가능한 강의를 차례로 처리하며, 모든 강의를 수강할 수 있는지 여부를 판단한다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

💡 풀이에 시간/공간 복잡도를 주석으로 남겨보세요!

[dalestudy]

📊 gyeo-ri 님의 학습 현황

이번 주 제출 문제

문제	난이도	유형 분석
course-schedule	Medium	✅ 의도한 유형

누적 학습 요약

• 풀이한 문제: 10 / 75개
• 이번 주 유형 일치율: 100% (1문제 중 1문제 일치)

문제 풀이 현황

카테고리	진행도	완료
Binary	■■■□□□□	2 / 5 (Easy 2)
Linked List	■■□□□□□	2 / 6 (Easy 2)
Array	■■□□□□□	3 / 10 (Easy 2, Medium 1)
String	■■□□□□□	3 / 10 (Medium 2, Easy 1)
Dynamic Programming	□□□□□□□	0 / 11 ← 아직 시작 안 함
Graph	□□□□□□□	0 / 8 ← 아직 시작 안 함
Interval	□□□□□□□	0 / 5 ← 아직 시작 안 함
Matrix	□□□□□□□	0 / 4 ← 아직 시작 안 함
Tree	□□□□□□□	0 / 14 ← 아직 시작 안 함
Heap	□□□□□□□	0 / 3 ← 아직 시작 안 함

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🔢 API 사용량 (gpt-4.1-nano)

요청	입력 토큰	출력 토큰	합계	비용
1	1,189	35	1,224	$0.000133

[gyeo-ri]

개인 Repo의 PR을 잘못 올려서 Close했습니다..!