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CSVWithSQLAnalyzer

[English]

该工具用于读取特定目录下的CSV文件，将数据读取到sqlite数据库文件中，然后使用sql语句对数据进行分析。

安装

该程序依赖Python3.7+，所有模块为Python官方模块，除非Python不完整，否则无需安装任何其他库。

使用

将CSV文件生成为数据库文件

python3 generate_datafile.py --csv_folder [CSV文件夹路径] --output_db [输出数据库文件路径，如test.db]

# 如果CSV文件分布在不同文件夹，可以多次执行命令，将多个CSV数据导入到同一个数据库文件内

该命令会将CSV文件名作为表明，第一行作为列名，其余行作为数据，生成数据库文件。

读取数据库文件，并执行SQL语句

python3 analyzer.py [数据库文件路径，如test.db]

接下来便可以输入各种SQL命令，实现查询。

  • 按上下方向键切换历史命令
  • 按Tab键补全命令
  • 按Ctrl+C或输入exit退出。

导出数据

当你查询到一系列数据后，你希望导出这次查询结果，可以输入以下命令（将查询结果导出到test1.csv文件中）：

CMD> select count(*),1,2,3 from data
count(*), 1, 2, 3
--------------------
10000000, 1, 2, 3
CMD> export test1.csv
export sql: [ select count(*),1,2,3 from data ] to csv file test1.csv

这样会创建一个test1.csv文件，里面包含查询结果。

count(*),1,2,3
10000000,1,2,3